OpenLayer - #4 | Mathieu Godbout

Dans cet épisode, je discute avec Mathieu Godbout de son parcours vers l’apprentissage machine et l’apprentissage par renforcement (RL).

Les livres dont Mahtieu parle dans le podcast.- Reinforcement Learning : An Introduction http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html- An Introduction to Deep Reinforcement Learning https://arxiv.org/pdf/1811.12560.pdfMerci à mes commanditaires l'AÉLIES (https://www.aelies.ulaval.ca), le SPLA (https://www.spla.ulaval.ca), l’AGIL (http://www2.ift.ulaval.ca/~agil/) et .

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Questions / réponses

De quelle émission vient cet épisode ?

Cet épisode vient d’OpenLayer, une émission du répertoire des balados québécois.

Quand cet épisode est-il paru ?

Le 16 août 2019, d’après le flux RSS de l’émission.

Combien de temps dure cet épisode ?

1 h 8 min, durée annoncée par le flux de l’émission.

Qui produit OpenLayer ?

David Beauchemin, d’après les métadonnées du flux RSS.

Où écouter cet épisode gratuitement ?

Sur cette page, avec le lecteur intégré. Le fichier audio est celui de la source officielle, sans compte ni abonnement.

Repères sur l’épisode

« OpenLayer - #4 | Mathieu Godbout » est un épisode de l’émission OpenLayer, publié le 16 août 2019 et d’une durée de environ 1 h 08. Il est classé dans les catégories « Technologie » et « Science ». L’écoute se fait depuis la source officielle de l’émission, sans compte.

Pour suivre cette émission sans rien manquer, le guide des premiers pas explique comment vous abonner. Les amateurs du genre trouveront d’autres émissions parmi les meilleurs balados québécois de science.