Stratégie canadienne de l’IA : accélérer l’adoption sans freiner la recherche

La stratégie canadienne d'intelligence artificielle (IA), présentée sous le titre "l'IA pour tous", vise à accélérer l'adoption de cette technologie tout en maintenant un équilibre avec la recherche. Cette stratégie, qui comprend trois axes principaux — confiance, opportunités et souveraineté —, vise à promouvoir la sécurité et le bien-être des Canadiens tout en favorisant l'innovation et la compétitivité économique. Selon Annie Veillette de PwC Canada, le gouvernement a confirmé son ambition en mettant l'accent sur la formation et la commercialisation, avec un objectif d'atteindre 60% d'entreprises canadiennes utilisant l'IA d'ici 2034.

Nicolas Papernot, chercheur au CIFAR, exprime sa satisfaction face au soutien continu du gouvernement à la recherche en IA, soulignant l'importance de la collaboration entre le secteur privé, le secteur public et l'académie. Il mentionne avoir travaillé sur le désapprentissage automatique, une technique qui permet de supprimer des données utilisées pour entraîner un modèle après déploiement, grâce au soutien de la stratégie en IA et de CIFAR. Le chercheur souligne l'importance du soutien gouvernemental pour obtenir des ressources informatiques puissantes, essentielles pour la réalisation de travaux de recherche avancés. Il considère que le Canada offre une chance unique en matière de soutien politique pour la recherche en IA, comparé à d'autres pays.

Enfin, la stratégie canadienne vise également à réduire la dépendance aux infrastructures étrangères, en encourageant la recherche et le développement de technologies souveraines. Le projet d'un super ordinateur pour la recherche d'une IA canadienne souveraine est perçu comme une confirmation de la volonté politique de poursuivre l'investissement dans la recherche en IA, soulignant ainsi l'engagement du gouvernement à équilibrer l'encouragement de l'adoption de l'IA et la protection des intérêts nationaux.