L’IA robuste, même avec des données imparfaites

Dans sa chronique, Thierry Weber nous parle d'un projet mené en Suisse pour rendre l’intelligence artificielle plus fiable, même avec des données imparfaites.

Cette technologie s'appuie sur l'apprentissage fédéré, qui permet aux modèles d’IA d’apprendre à partir de données décentralisées tout en protégeant la confidentialité.